智慧养老管理系统开发方案
高端养老解决方案服务提供商专属 | 统一管理健康管理机器人&大小便护理机器人
一、系统概述
1.1 开发背景
随着人口老龄化加剧，高端养老服务需求日益增长。贵司已推出两款核心联网智能产品——太昊智能AI健康管理机器人与ZUOWEI大小便护理机器人，在市场上取得了良好反响。
为解决当前设备管理分散、数据孤岛、用户体验不一致等问题，特开发本智慧养老管理系统，旨在打通设备数据链路，实现统一管理，提升养老服务智能化与精细化水平，为用户提供更便捷、更安心的养老服务体验。
1.2 核心目标
设备统一管理
实现两款联网机器人的"统一接入、集中监控、高效运维"，降低公司管理成本
用户便捷服务
为终端用户提供移动端便捷入口，实时查看机器人运行状态与健康数据报告
数据闭环构建
建立"设备-管理端-用户端"数据闭环，为养老服务优化提供数据支撑
1.3 应用场景
养老院日常照护
护工通过系统实时掌握老人使用智能设备的情况，及时提供辅助服务，提高照护效率
家庭远程监护
家属通过移动端APP随时查看老人健康数据和设备使用情况，远程关注老人生活状态
二、系统核心功能模块
1 后台管理系统+大屏（公司内部人员使用）
核心定位：统筹管理所有已部署的智能机器人，实现"可视、可控、可追溯"，提升管理效率与服务质量。
| 功能模块 | 核心功能点 | 适配机器人 | 价值亮点 |
|---|---|---|---|
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设备管理
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健康管理机器人 大小便护理机器人 |
全生命周期管理，降低人工维护成本 |
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数据监控大屏
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健康管理机器人 大小便护理机器人 |
全局掌控，数据驱动决策 |
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告警管理
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健康管理机器人 大小便护理机器人 |
及时响应，降低风险 |
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统计分析
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健康管理机器人 大小便护理机器人 |
优化服务，产品迭代依据 |
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用户管理
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通用模块 | 数据安全，精准服务 |
2 移动端（用户端，老人/家属使用）
核心定位：为终端用户提供"便捷化、个性化"的设备状态查看与健康数据服务，操作简单直观，适合老年人使用。
绑定管理
- 通过"设备编号+验证码"绑定老人所用机器人
- 支持最多绑定3台设备（如卧室护理机器人、客厅健康机器人）
- 管理绑定关系，可解除或重新绑定设备
- 支持多家属绑定同一老人的设备
实时状态查看
- 护理机器人：当前状态、水箱余量、最近清洗时间
- 健康机器人：最近体检时间、核心指标、异常提醒
- 数据更新时间明确标注，确保信息时效性
- 状态图标化展示，直观易懂
告警提醒
- 设备故障推送（如"护理机器人污水箱已满"）
- 健康预警通知（如"老人血糖值偏高"）
- 告警历史记录查询
- 支持设置提醒方式与频率
健康档案
- 查看老人历史体检报告与趋势图表
- 接收个性化健康管理计划与建议
- 支持导出PDF分享给医生或家属
- 健康指标异常标记与解读
辅助功能
- 操作指南：提供机器人基础操作视频与图文说明
- 一键呼叫：紧急情况下联系养老院服务中心
- 语音助手：支持语音控制与查询，方便老人使用
- 字体调整：支持字体放大，适配老人视力
- 简洁模式：简化界面，只保留核心功能
- 使用统计：查看设备使用频率与健康检测规律
三、技术架构设计
系统采用分层架构设计，确保各模块间低耦合高内聚，便于后续扩展与维护。整体架构分为五个层次，从下至上分别为：物联网层、数据层、后端服务层、前端层和安全层。
1. 物联网层（设备接入）
- 采用MQTT协议实现机器人与系统的实时数据传输
- 支持4G/5G/Wi-Fi多种网络接入方式
- 设备端内置数据加密模块，确保传输安全
- 边缘计算节点：预处理设备数据，降低服务器压力
- 设备心跳检测机制，确保连接稳定性
2. 数据层
- MySQL：存储设备台账、用户信息、告警记录等结构化数据
- Redis：缓存实时设备状态，提升查询速度
- MongoDB：存储非结构化健康数据与操作日志
- 数据定时备份机制（每日凌晨），支持数据恢复
- 数据分区策略：按养老院/设备类型进行数据分区
3. 后端服务层
- 基于Spring Boot框架开发，微服务架构
- 提供设备管理、数据统计、告警推送等API接口
- 集成短信服务（阿里云短信）实现故障通知
- 支持多租户模式（按养老院划分数据权限）
- 任务调度中心：处理定时任务如数据汇总、报表生成
4. 前端层
- 后台管理系统+大屏：Vue.js+ECharts开发，响应式布局
- 移动端：微信小程序（主）+ 原生APP（备选）
- 界面简洁，字体可放大，适配老人操作
- 组件化开发，确保多端体验一致性
- 离线缓存机制，提升弱网环境下使用体验
5. 安全层
- 用户认证：后台采用账号密码+验证码；移动端采用手机号+短信验证
- 数据安全：健康数据加密存储，传输采用HTTPS协议
- 权限控制：基于RBAC模型，按角色分配操作权限
- 接口访问频率限制，防止恶意攻击
- 数据脱敏处理，保护用户隐私
数据流程设计
系统数据流转主要分为三个核心流程：
1. 设备数据采集与处理流程
- 智能机器人通过传感器采集数据（健康数据/设备状态）
- 数据经设备端加密后，通过MQTT协议发送至云平台
- 接入层验证数据完整性与设备合法性
- 数据处理服务解析、清洗数据，并存储至相应数据库
- 实时数据同步至Redis，供前端查询
- 数据分析服务定期处理历史数据，生成统计结果
2. 告警触发与处理流程
- 规则引擎实时监控设备数据与状态
- 当数据超出预设阈值时，触发相应级别告警
- 告警信息存储至数据库，并推送至消息队列
- 告警服务从消息队列获取告警，分发给相关接收者
- 通过短信、APP推送等方式通知相关人员
- 记录告警处理过程与结果，形成闭环
3. 用户查询与交互流程
- 用户通过前端界面（管理端/移动端）发起请求
- API网关验证用户身份与权限
- 后端服务处理请求，从数据库/缓存获取数据
- 数据经处理后返回给前端
- 前端渲染数据，展示给用户
- 记录用户操作日志，用于审计与分析
四、系统界面演示
4.1 后台管理系统界面
登录界面
登录界面设计简洁，支持账号密码登录，包含验证码验证，支持忘记密码功能，保障系统安全接入。
数据监控大屏
全局数据监控大屏，展示设备总数、在线率、故障统计、健康数据汇总等关键指标，支持多维度数据筛选与钻取分析。
设备管理界面
设备管理界面支持设备列表查看、详情查看、远程控制、参数设置等功能，可按设备类型、状态、部署位置等多条件筛选。
告警管理界面
告警管理界面展示所有告警信息，按紧急程度分级显示，支持告警处理、派单、跟踪等功能，提供告警统计分析。
4.2 移动端界面
移动端首页
移动端首页简洁直观，展示绑定设备状态概览与健康数据摘要，支持快速查看与操作。
设备状态详情
设备状态详情页展示护理机器人/健康机器人的实时状态数据，直观易懂。
健康档案
健康档案页面展示老人历史健康数据与趋势图表，支持查看详细报告与健康建议。
告警中心
告警中心集中展示所有设备与健康告警信息，支持查看详情与处理记录。
五、项目实施计划
本项目预计总周期为12周，分为5个阶段实施，各阶段目标明确，交付物清晰，确保项目有序推进。
阶段一：需求分析与设计（2周）
主要工作内容：
- 详细需求调研与分析，形成需求规格说明书
- 系统架构设计与技术选型确认
- 数据库设计与接口设计
- UI/UX设计与原型制作
- 需求与设计评审
交付物：
- 需求规格说明书
- 系统架构设计文档
- 数据库设计文档
- UI设计稿与交互原型
阶段二：核心功能开发（4周）
主要工作内容：
- 设备接入模块开发
- 数据存储与处理模块开发
- 后台管理系统核心功能开发
- 移动端基础框架与核心功能开发
- 内部测试与问题修复
交付物：
- 可运行的系统核心功能版本
- 开发文档与单元测试报告
阶段三：功能完善与集成测试（3周）
主要工作内容：
- 系统功能完善与优化
- 前后端系统集成测试
- 性能测试与优化
- 安全测试与加固
- 用户体验优化
交付物：
- 系统测试版本
- 集成测试报告与问题清单
- 性能测试报告
阶段四：用户验收测试与培训（2周）
主要工作内容：
- 部署测试环境，组织用户验收测试
- 根据用户反馈进行问题修复与优化
- 编写用户手册与操作文档
- 开展用户培训（管理员、运维人员、终端用户）
交付物：
- 用户验收测试报告
- 用户手册与操作视频
- 培训材料与培训记录
阶段五：系统部署与上线（1周）
主要工作内容：
- 生产环境部署与配置
- 数据迁移（如需要）
- 上线前最终检查
- 系统正式上线
- 上线后初期支持
交付物：
- 部署文档
- 上线报告
- 系统运维手册
六、部署与保障
6.1 部署方式
私有云部署
部署在贵司自有服务器环境中，适合对数据安全性要求高的场景。
- 优点：数据完全自主控制，安全性高，可定制化程度高
- 缺点：需要自行维护硬件设备与网络环境
- 适用场景：对数据隐私要求极高的客户
公有云部署
部署在主流云服务提供商（阿里云/腾讯云）的云服务器上。
- 优点：无需投入硬件成本，弹性扩展，高可用性
- 缺点：长期使用有云服务费用，数据存储在第三方
- 适用场景：大多数客户，尤其是中小型养老院
6.2 运维支持
系统上线后支持服务：
-
免费调试期
系统上线后提供1个月免费调试，确保系统稳定运行
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技术支持期
提供3个月免费技术支持，7×24小时响应机制
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故障响应
故障响应时间≤2小时，重大故障4小时内解决
-
系统升级
定期（每季度）提供系统升级服务，适配新功能需求
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数据备份
自动每日备份，保留30天备份历史，确保数据安全
6.3 用户培训
公司内部人员
- 管理员培训（2天）：系统配置、用户管理、权限分配
- 运维人员培训（2天）：设备管理、故障处理、系统监控
- 数据分析人员培训（1天）：报表生成、数据导出、分析方法
- 提供培训手册与操作视频
养老院工作人员
- 护工操作培训（1天）：设备日常监控、简单故障处理
- 管理人员培训（1天）：数据查看、报表理解、告警处理
- 提供简化版操作手册与图解指南
- 现场指导与答疑
终端用户（老人/家属）
- 移动端APP使用培训（线上视频）
- 设备绑定与基本操作指南
- 健康数据查看与理解说明
- 大字版操作手册与常见问题解答
七、系统效果预期
对公司
- 设备管理效率提升50%，减少人工巡检成本
- 故障响应时间缩短至30分钟内，提升服务质量
- 通过数据统计优化机器人部署策略与服务方案
- 提升品牌专业形象，增强市场竞争力
- 基于用户数据洞察，指导新产品研发方向
对终端用户
- 实时掌握设备状态与健康数据，信息透明化
- 异常情况及时提醒，提升应急响应速度
- 健康数据长期追踪，辅助健康管理决策
- 操作简单便捷，提升用户体验与满意度
- 增强养老服务安全感与信任感
对养老院
- 降低护工人工记录压力，节省时间成本
- 通过健康数据辅助护理决策，提升专业性
- 改善与老人/家属的沟通效率，减少误解
- 提升服务质量与口碑，增强竞争力
- 自动化生成各类报表，满足管理与监管需求
关键绩效指标（KPI）
设备在线率
故障平均响应时间
用户满意度
告警处理及时率